📍 Lokalizacja: Warszawa, praca hybrydowa/zdalna (2 razy w tygodniu z Warszawskiego biura, do uzgodnienia)
💰 Wynagrodzenie: do 185 PLN/h
📄 Forma współpracy: B2B

Stack technologiczny

• Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub
• Apache Spark
• Kubernetes
• Hurtownie Danych (DWH)
• Big Data
• Frameworki analityczne
• Narzędzia do dokumentacji technicznej

Wymagania

Wymagania – must have

• Minimum 5 lat doświadczenia w architekturze lub inżynierii platform danych.
• Bardzo dobra, praktyczna znajomość:
  • GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub)
  • Apache Spark
  • Kubernetes
  • Hurtowni Danych i rozwiązań Big Data
• Doświadczenie w migracjach cloud-native oraz modernizacji architektur hybrydowych.
• Udokumentowane doświadczenie w integracji środowisk chmura / on-premise.
• Silne kompetencje w zakresie:
  • projektowania systemów,
  • tworzenia dokumentacji technicznej,
  • współpracy z interesariuszami (biznes / IT).

• Znajomość zagadnień data governance.
• Praktyczna wiedza z obszaru zaawansowanych frameworków analitycznych

Obowiązki

• Definiowanie standardów architektonicznych i wzorców dla hybrydowych platform danych (chmura / on-premise).
• Projektowanie oraz integracja rozwiązań analitycznych opartych o Apache Spark, orkiestrację Kubernetes oraz usługi GCP.
• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i biznesowymi przy inicjatywach związanych z platformami analityki danych.
• Ustalanie i utrzymywanie najlepszych praktyk w zakresie skalowalności, niezawodności oraz utrzymania platform danych.
• Wsparcie projektów migracyjnych, modernizacyjnych i optymalizacyjnych.
• Tworzenie oraz komunikowanie dokumentacji architektury danych, wzorców integracyjnych i przepływów pracy.
• Ocena oraz rekomendowanie technologii i metodologii dopasowanych do potrzeb biznesowych oraz wymogów zgodności.
• Wsparcie zespołów w rozwiązywaniu problemów, optymalizacji wydajności i planowaniu strategicznym.