💰 Stawka: 175–210 PLN/h (B2B)

📍 Tryb pracy: 100% zdalnie z Polski

🌍 Branża: lotnicza

🗣️ Język: angielski B2/C1

✈️ O projekcie:

Dołączysz do międzynarodowego projektu w sektorze lotniczym, gdzie budowany jest system do monitorowania i analizy pracy silników lotniczych.

System zbiera dane telemetryczne z pracy silników, przetwarza je w czasie rzeczywistym i wspiera podejmowanie decyzji poprzez analizy trendów i wizualizacje.

Obecnie rozwijana jest platforma typu agentic data processing, gdzie modele ML i komponenty analityczne działają jako współpracujący „agenci” podejmujący decyzje w oparciu o dane.

📋 Proces rekrutacyjny:

• Rozmowa HR + weryfikacja angielskiego

• Rozmowa techniczna

• Decyzja

Wymagania

✅ Wymagania:

• Doświadczenie z architekturą w środowisku Databricks Lakehouse

• Znajomość: Delta Lake, MLflow, Unity Catalog, Model Serving, Feature Store

• Praktyka w budowie systemów real-time / low-latency (ML serving)

• Mocne kompetencje w MLOps (monitoring, wersjonowanie, retraining)

• Doświadczenie z chmurą (Azure lub AWS) i bezpieczeństwem danych

• Bardzo dobra znajomość Pythona

• Umiejętność pracy z API i budowy rozwiązań end-to-end

• Doświadczenie w optymalizacji kosztów i wydajności systemów

• Praca przy dużych systemach produkcyjnych (enterprise scale)

📍Mile widziane:

• Doświadczenie z telemetry / time-series / danymi przemysłowymi

• Znajomość Mosaic AI i podejścia agentowego

• Certyfikaty Databricks

Obowiązki

🧩 Twoja rola:

Będziesz uczestniczyć w projektowaniu architektury całego rozwiązania opartego o Databricks – od danych, przez ML, po warstwę operacyjną.

Co będziesz robić:

• Projektować architekturę end-to-end w oparciu o Databricks (Lakehouse + ML)

• Budować pipeline’y danych w czasie rzeczywistym (Structured Streaming, Delta Lake)

• Zarządzać cyklem życia modeli (MLflow, monitoring, retraining, A/B testy)

• Tworzyć rozwiązania low-latency do serwowania modeli (auto-scaling, routing)

• Wdrażać governance i bezpieczeństwo danych (Unity Catalog, compliance)

• Optymalizować wydajność i koszty (autoscaling, monitoring, spot usage)

• Definiować procesy wdrożeniowe (blue-green, alerting, runbooki)

• Współpracować z zespołami engineering / MLOps / product

• Wspierać tworzenie dashboardów i workflowów human-in-the-loop

• Koordynować wdrożenie rozwiązania (etapy, ryzyka, metryki sukcesu)

Oferujemy

Co oferujemy:

• 💰 Atrakcyjne wynagrodzenie 

• 🏠Możliwość współpracy 100% zdalnie z Polski

• 🌍 Projekt dla międzynarodowego klienta (sektor lotniczy)

• 🧠 Praca przy zaawansowanych systemach AI/ML i danych czasu rzeczywistego

• 🚀 Duży wpływ na architekturę i decyzje technologiczne

• 🏗️ Nowoczesny stack (Databricks, MLflow, Delta Lake, Mosaic AI)

• 🤝 Współpraca z międzynarodowym zespołem

• 📈 Rozwój w obszarze Data/ML/Architektury