Wymagania

• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub podobnym.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z bazami danych.
• Doświadczenie w programowaniu w języku Python.
• Znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem danych w środowisku Big Data.
• Doświadczenie z platformą Spark.
• Praktyczne doświadczenie z Databricks.
• Znajomość usług Azure związanych z przetwarzaniem i przechowywaniem danych (m.in. Azure SQL Database, Azure Data Factory lub podobne).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

• Doświadczenie w projektach związanych z Big Data oraz przetwarzaniem dużych wolumenów danych.
• Znajomość dobrych praktyk projektowania procesów ETL/ELT.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi opartymi o Azure PaaS.
• Doświadczenie w projektach z obszaru predictive maintenance lub przemysłu lotniczego.

Obowiązki

• Projektowanie, rozwój oraz utrzymanie procesów przetwarzania danych.
• Budowa i optymalizacja rozwiązań ETL/ELT.
• Praca z technologiami Big Data opartymi o Spark oraz Databricks.
• Tworzenie oraz rozwój rozwiązań wykorzystujących Python.
• Praca z usługami danych w środowisku Azure.
• Projektowanie struktur przechowywania i przetwarzania danych.
• Optymalizacja wydajności istniejących procesów danych.
• Współpraca z zespołami technicznymi przy rozwoju systemu predictive maintenance.
• Udział w realizacji przyszłych projektów związanych z inżynierią danych.

Oferujemy

• Wynagrodzenie do 140 PLN/h netto (B2B).
• 100% pracę zdalną.
• Krótki, 14-dniowy termin płatności faktury.
• Bogaty pakiet prywatnej opieki medycznej.
• Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (umożliwiającej zamawianie kart MultiSport, kart przedpłaconych do IKEA, Zalando, Notino i wielu innych).