Wymagania

Wymagania

• doświadczenie komercyjne na stanowisku Data Engineer,
• praktyczna znajomość Databricks,
• doświadczenie w pracy w środowisku AWS,
• bardzo dobra znajomość Python,
• doświadczenie z procesami ETL oraz ELT,
• doświadczenie w budowie, rozwoju i utrzymaniu platform danych,
• praktyczna znajomość Amazon Redshift,
• doświadczenie w pracy z nowoczesnymi rozwiązaniami Data & Analytics,
• umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne,
• proaktywne podejście do rozwiązywania problemów i usprawniania procesów,
• bardzo dobre umiejętności komunikacyjne,
• samodzielność oraz odpowiedzialność za realizowane zadania,
• znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2+.

Mile widziane

• doświadczenie w migracji platform danych,
• znajomość Matillion,
• doświadczenie w transformacji środowisk Data Warehouse do Databricks,
• doświadczenie w pracy z zespołami międzynarodowymi,
• doświadczenie w rolach doradczych lub technicznego lidera,
• umiejętność mentoringu i dzielenia się wiedzą,
• doświadczenie w projektach z obszaru marketing analytics lub MarTech.

Obowiązki

Obowiązki

• realizacja zadań Data Engineering w środowisku klienta,
• rozwój i utrzymanie rozwiązań opartych o Databricks,
• udział w migracji istniejących procesów z Matillion do Databricks,
• rozwój i optymalizacja procesów ETL/ELT,
• współpraca z zespołem deweloperskim oraz interesariuszami biznesowymi,
• analiza wymagań biznesowych i przekładanie ich na rozwiązania technologiczne,
• identyfikowanie obszarów wymagających usprawnień i proponowanie nowych rozwiązań,
• wspieranie organizacji i standaryzacji rozwiązań w obszarze danych,
• udział w rozwoju nowoczesnej platformy danych opartej o AWS,
• dzielenie się wiedzą oraz wsparcie merytoryczne członków zespołu,
• aktywny udział w podejmowaniu decyzji technologicznych,
• współpraca z zespołami z Europy i USA.

Oferujemy

Oferujemy

• długoterminowy projekt realizowany w międzynarodowym środowisku,
• możliwość uczestnictwa w strategicznej transformacji platformy danych,
• pracę z nowoczesnym ekosystemem Databricks i AWS,
• realny wpływ na kierunek rozwoju architektury danych,
• współpracę z doświadczonym zespołem technologicznym,
• możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Cloud Data Engineering oraz Data Platforms,
• dużą samodzielność i przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów,
• współpracę z ekspertami biznesowymi i technologicznymi z Europy oraz USA,
• elastyczne godziny pracy,
• współpracę B2B w stabilnym projekcie o planowanym czasie trwania około 12 miesięcy.