📍 Lokalizacja: 100% zdalnie, ok. 2 wyjazdy do UK
💰 Stawka: do 250 zł/h netto + VAT
📅 Start: ASAP
⏳ Czas trwania: 3–4 miesiące, z potencjałem na przedłużenie
🌐 Język: angielski min. B2

Wymagania

• Analiza danych produkcyjnych, procesowych i telemetrycznych, w tym danych z czujników oraz szeregów czasowych.
• Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning oraz rozwiązań predykcyjnych.
• Tworzenie modeli wspierających przewidywanie jakości produktów i ograniczanie strat produkcyjnych.
• Optymalizacja parametrów procesów produkcyjnych i zwiększanie wydajności.
• Rozwijanie rozwiązań do wykrywania anomalii, monitorowania stanu urządzeń i predykcyjnego utrzymania ruchu.
• Przygotowywanie i inżynieria cech dla danych szeregów czasowych, z uwzględnieniem ich specyfiki i jakości.
• Samodzielne prowadzenie prac analitycznych – od zdefiniowania problemu operacyjnego po opracowanie modelu i rekomendacji.
• Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji interesariuszom biznesowym i technicznym w języku angielskim.

Obowiązki

• Udokumentowane doświadczenie w zastosowaniu ML w przemyśle procesowym lub produkcji ciągłej, np. w branży papierniczej, hutniczej, chemicznej, rafineryjnej, szklarskiej lub farmaceutycznej.
• Praktyczna znajomość danych z czujników, systemów SCADA/historian lub telemetrii oraz pracy z szeregami czasowymi, w tym danymi zaszumionymi i niekompletnymi.
• Doświadczenie w co najmniej dwóch obszarach: predykcja jakości i ograniczanie strat, optymalizacja procesów i uzysku produkcyjnego, wykrywanie anomalii lub predictive maintenance.
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek: Pandas, NumPy, SciPy lub Polars.
• Doświadczenie z Machine Learning, w tym scikit-learn, XGBoost, LightGBM lub CatBoost.
• Samodzielność w prowadzeniu analiz oraz umiejętność współpracy z inżynierami i zespołami operacyjnymi.
• Angielski min. B2 oraz gotowość do ok. dwóch wyjazdów do Wielkiej Brytanii.

Oferujemy