Obowiązki
• Projektowanie, tworzenie i rozwijanie modeli oraz rozwiązań ML/AI wspierających m.in. personalizację, rekomendacje, automatyzację i decyzje produktowe.
• Prowadzenie pełnego cyklu życia rozwiązań ML - od analizy danych i eksperymentów, przez budowę i walidację modeli, po wdrożenie, monitoring i dalszy rozwój.
• Projektowanie rozwiązań end-to-end, z uwzględnieniem danych, architektury, integracji z innymi systemami oraz sposobu wykorzystania wyników przez produkt lub biznes.
• Wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych w Google Cloud, z wykorzystaniem m.in. BigQuery oraz narzędzi ekosystemu Gemini Enterprise Agent Platform / Vertex AI.
• Budowanie i automatyzacją pipeline’ów ML oraz procesów trenowania, scoringu, deploymentu i monitoringu.
• Rozwojem rozwiązań działających w trybie near real-time lub real-time, np. scoringu, rekomendacji, personalizacji czy decyzji opartych na bieżących sygnałach użytkownika.
• Współpracą z zespołami Product, CRM, Analytics i Data Engineering przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań ML.