Cześć! Centrum Respo to dynamicznie rozwijająca się firma dietetyczno-technologiczna tworząca od podstaw autorską aplikację, zmieniającą życie, zdrowie i samopoczucie naszych podopiecznych. Sercem naszych innowacji jest zespół AI, który projektuje i wdraża inteligentne rozwiązania. To właśnie do tego zespołu chcemy Cię dziś zaprosić!

Szukamy Data Engineer, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie i rozwój procesów przetwarzania danych, analiz oraz wizualizacji. Będzie to pierwsze samodzielne stanowisko tego typu w firmie. Oferujemy więc dużą dawkę autonomii, pole do innowacji i przestrzeń do wprowadzania własnych standardów. Twoja praca stanie się podstawą dla analityki, raportowania i inteligentnych funkcji w naszej aplikacji. Czekają Cię prawdziwe wyzwania intelektualne i biznesowe u boku specjalistów ML/AI w Twoim zespole. 

Nasz proces rekrutacyjny odbywa się online i zawiera:

1. Rozmowę HR- ok. 45 min
2. Rozmowę techniczną z liderami, podczas której odbywa się pair programming- ok 1,5 h
3. Spotkanie z Co-CEO- ok. 30 min

W Respo cenimy sobie relacje dlatego dużą wagę przykładamy do procesu rekrutacji. Zależny nam na osobach, które posiadają zarówno oczekiwane kompetencje, ale też podzielają nasze wartości: rozwój, wsparcie, odpowiedzialność, zaangażowanie, ogień.

Wymagania

• Projektowanie i rozwój procesów ETL.
  
  
• Podłączanie nowych źródeł danych do hurtowni danych (Redshift, Airbyte, Meltano).
  
  
• Budowa i rozwój pipeline’ów danych w narzędziach takich jak DBT, Dagster.
  
  
• Tworzenie skryptów do przetwarzania danych w Pythonie (ok. 80% czasu pracy).
  
  
• Tworzenie dashboardów i wizualizacji danych w Tableau (ok. 20% czasu pracy).
  
  
• Współpraca z zespołami DevOps, AI/ML i właścicielami biznesowymi nad jakością i dostępnością danych.

Obowiązki

• Masz ok 3 lat doświadczenia w roli Data Engineera lub na stanowisku o podobnym profilu

• Bardzo dobrze znasz Pythona i biblioteki do przetwarzania danych

• Umiesz pracować z systemem kontroli wersji GIT

• Masz doświadczenie z hurtowniami danych – szczególnie Redshift

• Znasz i używasz narzędzia ETL: Airbyte, DBT, Dagster, Meltano

• Znasz relacyjne i nierelacyjne bazy danych oraz zasady projektowania modeli danych (star schema, normalization, partitioning)

• Masz doświadczenie z usługami chmurowymi – np. AWS

• Znasz język polski i język angielski na poziomie B2

• Mile widzielibyśmy znajomość Tableau lub innego narzędzia do wizualizacji i chęć nauki Tableau

• Jeżeli masz wykształcenie wyższe techniczne, również byłby to dla nas duży plus

Oferujemy