Centrum Respo, dynamicznie rozwijająca się firma dietetyczno-technologiczna, poszukuje do swojego zespołu utalentowanego i zaangażowanego specjalisty Data Engineer. Jeśli jesteś pasjonatem technologii, entuzjastycznie podchodzisz do pracy w dynamicznym zespole oraz chcesz mieć realny wpływ na rozwój innowacyjnych rozwiązań w branży zdrowego odżywiania, to ta oferta jest dla Ciebie!

Za co będziesz odpowiedzialny w Centrum Respo?

Aktualnie do naszego zespołu Data poszukujemy Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie i rozwój procesów przetwarzania danych, analiz oraz wizualizacji.

Jeśli szukasz miejsca, w którym dane naprawdę mają znaczenie, a Ty możesz mieć realny wpływ na ich przepływ i jakość – zapraszamy do nas!

Co jest najważniejsze w Centrum Respo?

Ludzie! 👦🏻👩🏻 W Respo cenimy sobie relacje. Zależy nam na osobach, które posiadają kompetencje techniczne niezbędne w danym obszarze, jednak równie duży nacisk stawiamy na kompetencje miękkie – dlatego proces rekrutacji do Respo jest rozbudowany, wierzymy jednak, że osoby, które wyznają takie same wartości jak my i naprawdę chcą z nami współpracować, przejdą go bez problemu! Good Luck! 😊

Wymagania

🛠 Wymagania:

• Min. 3 lata doświadczenia w roli Data Engineera lub na stanowisku o podobnym profilu.

• Bardzo dobra znajomość Pythona i bibliotek do przetwarzania danych.

• Umiejętność pracy z systemem kontroli wersji GIT.

• Doświadczenie z hurtowniami danych – szczególnie Redshift.

• Praktyczna znajomość narzędzi ETL:  Airbyte, DBT, Dagster, Meltano.

• Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych oraz zasad projektowania modeli danych (star schema, normalization, partitioning).

• Doświadczenie z usługami chmurowymi – np. AWS.

• Znajomość Tableau lub innego narzędzia do wizualizacji i chęć nauki Tableau.

• Język polski — poziom umożliwiający swobodną komunikację wewnątrz firmy.

•  język angielski — w stopniu umożliwiającym pracę z dokumentacją.

• Wykształcenie wyższe – mile widziane kierunki techniczne.

Obowiązki

🧩 Twoje zadania:

• Projektowanie i rozwój procesów ETL.

• Podłączanie nowych źródeł danych do hurtowni danych (Redshift, Airbyte, Meltano).

• Budowa i rozwój pipeline’ów danych w narzędziach takich jak DBT, Dagster.

• Tworzenie skryptów do przetwarzania danych w Pythonie (ok. 80% czasu pracy).

• Tworzenie dashboardów i wizualizacji danych w Tableau (ok. 20% czasu pracy).

• Współpraca z zespołami DevOps, AI/ML i właścicielami biznesowymi nad jakością i dostępnością danych.

Oferujemy

💡 Dlaczego warto do nas dołączyć?

• Realny wpływ na dane i procesy w całej organizacji.

• Nowoczesny tech stack: Redshift,Meltano, Airbyte, DBT, Dagster, AWS, Python, Tableau.

• Partnerskie podejście – współpraca w niewielkich, zwinnych zespołach.

• Szybkie procesy decyzyjne i duża autonomia działania.

• Wysoka kultura techniczna – dbamy o jakość, automatyzację i dobre praktyki.

🔍 Proces rekrutacyjny:

1. Rozmowa  z naszą rekruterką Patrycją (ok. 30 min — online).

2. Test Hackerrank (test online, zadania techniczne — max 1,5h)

3. Rozmowa techniczna z liderami działu i zespołu (ok. 1,5h – realne zadanie, live coding).

4. Spotkanie z CTO (ok. 30 min – online).