Wymagania

• doświadczenie zawodowe w obszarze software development / IT, np. jako Developer, QA, DevOps, Analityk, Product Owner, Scrum Master lub na podobnym stanowisku,
• praktyka we wdrażaniu narzędzi AI do pracy zespołów IT, obejmująca m.in. konfigurację, rollout lub integrację z procesem wytwarzania oprogramowania,
• znajomość SDLC oraz sposobu funkcjonowania zespołów zwinnych i cross-funkcyjnych,
• praktyczne doświadczenie z narzędziami AI dla IT, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, Microsoft 365 Copilot,
• znajomość koncepcji Agentic SDLC, prompt engineering oraz Spec-Driven Development,
• doświadczenie w projektowaniu workflowów i rozwiązań wykorzystujących agentów AI,
• dobre rozumienie możliwości, ograniczeń i zastosowań GenAI, LLM oraz AI Agents w procesie tworzenia oprogramowania,
• umiejętność rozpoznawania potrzeb technicznych zespołów i dobierania do nich odpowiednich rozwiązań AI,
• doświadczenie w pracy hands-on z zespołami oraz przekazywaniu wiedzy poprzez wspólne realizowanie zadań,
• umiejętność prowadzenia warsztatów i sesji technicznych,
• doświadczenie w przygotowywaniu dokumentacji, standardów, instrukcji i materiałów typu playbook/knowledge base,
• umiejętność analizy danych dotyczących wykorzystania narzędzi oraz wyciągania wniosków dotyczących dalszego rozwoju adopcji AI,
• wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne i łatwość tłumaczenia zagadnień technicznych różnym grupom odbiorców,
• umiejętność współpracy z wieloma grupami interesariuszy, w tym zespołami IT, liderami, AI Product Ownerem, AI Coachami i AI Ambasadorami,
• samodzielność, dobra organizacja pracy oraz zainteresowanie dynamicznie rozwijającym się obszarem AI.

• doświadczenie we wdrażaniu nowych narzędzi developerskich w dużych organizacjach,
• znajomość dobrych praktyk dotyczących bezpiecznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI, szczególnie w środowiskach regulowanych,
• doświadczenie z frameworkami do budowania agentów AI, np. LangGraph,
• znajomość i praktyczne wykorzystanie Model Context Protocol (MCP).

Obowiązki

• wdrażanie i rozwój narzędzi AI wspierających zespoły IT,
• konfiguracja oraz integracja rozwiązań AI z istniejącymi środowiskami i procesami wytwórczymi,
• projektowanie workflowów oraz rozwiązań wykorzystujących AI i agentów,
• wspieranie zespołów w praktycznym wykorzystaniu AI w codziennej pracy,
• rozwijanie podejścia Agentic SDLC, w tym prompt engineering i Spec-Driven Development,
• prowadzenie technicznych warsztatów i sesji roboczych,
• identyfikowanie potrzeb zespołów i przekładanie ich na konkretne rozwiązania technologiczne,
• analiza sposobu wykorzystania narzędzi AI oraz identyfikowanie obszarów wymagających uspójnienia,
• tworzenie standardów, dobrych praktyk, playbooków i dokumentacji technicznej,
• zbieranie feedbacku od użytkowników i wykorzystywanie danych do dalszego doskonalenia wdrożeń,
• wspieranie zespołów w osiąganiu niezależności w zakresie utrzymania i rozwoju rozwiązań AI,
• współpraca z zespołami developerskimi, liderami technicznymi oraz osobami odpowiedzialnymi za rozwój AI w organizacji.

Oferujemy

• Projekt realizowany dla dużej organizacji z branży ubezpieczeniowej
• Realny wpływ na standardy i sposób wykorzystania AI w dużej organizacji
• Długofalową współpracę na kontrakcie B2B
• Model hybrydowy - 1 dzień pracy w tygodniu z biura
• Kartę Multisport oraz prywatny pakiet medyczny LuxMed

• HR interview - 20 minut
• Rozmowa techniczna - 30 minut
• Rozmowa z klientem - 60 minut