Dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko MLOps Specialist, która dołączy do zespołu projektowego MLOps i będzie wspierać rozwój rozwiązań związanych z Machine Learning, modelami prognostycznymi oraz silnikami decyzyjnymi.
Rola obejmuje projektowanie, rozwój i utrzymanie środowisk MLOps, automatyzację wdrożeń modeli ML, rozwój procesów CI/CD, a także pracę z platformami chmurowymi i analitycznymi, takimi jak Microsoft Azure, Fabric, SAS Viya, Azure ML oraz Databricks. Osoba na tym stanowisku będzie również wspierać integrację środowisk on-premise z chmurą oraz analizować nowe technologie i usługi chmurowe pod kątem ich wykorzystania w rozwiązaniach Machine Learning i AI.
Wymagania
minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering,
wykształcenie wyższe z zakresu Data Science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub dziedzin pokrewnych,
znajomość środowiska Microsoft Azure oraz ekosystemu Microsoft,
umiejętność programowania w Pythonie,
znajomość Git oraz procesów CI/CD,
doświadczenie lub styczność z SAS Viya, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi,
zrozumienie zagadnień związanych z deploymentem, monitoringiem oraz zarządzaniem cyklem życia modeli,
umiejętność samodzielnego analizowania nowych technologii i proponowania ich zastosowania biznesowego.
Obowiązki
projektowanie, tworzenie i rozwijanie środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych,
opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów obejmujących pełny cykl życia modeli analitycznych,
tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z praktykami DevOps i MLOps,
projektowanie i implementowanie procesów na platformach chmurowych i analitycznych, takich jak Azure, Fabric oraz SAS Viya,
analiza potrzeb związanych z rozwojem platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych i modeli predykcyjnych,
rozwój rozwiązań integrujących środowiska on-premise z chmurą,
analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie możliwości ich wykorzystania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.
Oferujemy
Umowa B2B oraz stabilna, długoterminowa współpraca
Prywatna opieka medyczna Luxmed
Karta sportowa Multisport
Praca hybrydowa (1 x w tygodniu przyjazd do biura w Warszawie)
Polski
English