Wymagania
Uczciwie:
🟠 Pracujemy w szybkim tempie, na świeżych technologiach, więc researchu i wyzwań jest sporo. To nie jest spokojna praca z 2 godzinną przerwą na kawę, lecz środowisko dla pasjonatów, którzy w wolnych chwilach przeglądają i testują wszystkie wpadające nowinki. Jeśli chcesz wejść głęboko w AI agents od strony produkcyjnej, będzie Ci tu dobrze.
🟠 Zależy nam na dobrej współpracy więc wszyscy pracujemy z biura.
Szukamy właśnie Ciebie, jeśli:
- masz min. 2 lata doświadczenia komercyjnego, w tym praktyczną pracę z LLM i wdrażanie systemów agentowych na produkcji,
- pisałeś/aś evale oraz monitorowałeś/aś jakość, koszty i niezawodność workflowów LLM (observability),
- znasz zagadnienia bezpieczeństwa systemów AI (m.in. prompt injection, guardraile, kontrola dostępu i danych),
- skończyłeś/aś studia na informatyce lub kierunku pokrewnym,
- masz solidne podstawy programowania (najlepiej Java),
- na co dzień korzystasz z Claude Code/ Codex/ Kiro/ Gemini CLI.
Dodatkowe plusy:
- własny projekt LLMowy wystawiony poza localhostem (bot, web app, agent),
- MCP / Antropic API (lub inni dostawcy LLM),
- narzędzia do ewaluacji i observability LLM (np. LangSmith, Langfuse),
- Docker/ Cloud/ CI-CD,
- doświadczenie w fintech, tradingu lub systemach low - latency,
- zainteresowanie crypto lub blockchainem,
- udział w hackathonach, publikacje, open source.